Calculadora de inventarios permite ahorrar casi US$ 4 millones a la Cruz Roja
RICHARD GARCÍA Expertos en logística del Comi 16 Internacional de la Cruz Roj: (CICR) e investigadores del Insti Politécnico de Zúrich desa rrollaron una calculadora de in ventario y un proceso de planifica ción que mejoró enormemente l distribución de suministros médi cos en zonas de conflicto.
El año pasado, el CICR introdu jola herramienta en doce lugares repartidos en África (Nigeria, Re pública Centroafricana, Nairobi Sudán del Sur y Etiopía), Oriente Medio (Yemen, Líbano y Afganis tén) y Ucrania, Esto le permitió re ducir suinventario de suministros médicos en un 249%, sin negativo en la calidad del servicio lo que resultó en un ahorro de 3,6 millones de francos suizos (unos 4 millones de dólares) en posible obsolescencia. Antes de comenzar a trabajar con el equipo de ETH, los espe cialistas en logística del CICR so lían planificar sus objetivos de in ventario en función de las nece sidades anuales promedio. Sir embargo, su software de planifi cación no tuvo en cuenta ade. Cuadamente la intensidad con l que podían fluctuar la demanda) los plazos de entrega.
Esto pro vocó repetidamente cuellos de En el almacén de la CICR en Saná (Yemen), especialistas en logística redujeron la inversión en inventario médico de 2.5 millones a 0,99 millones de francos suizos, disminuyendo también los costos de almacenamiento, DISTRIBUCIÓN DE SUMINISTROS EN ZONAS DE CONFLICTO: botella y desabastecimientos en la cadena de suministro.
Ricardo Giessen, profesor de Ingeniería del Transporte y Logística en la PUC, destaca que las calculadoras de inventario y otras herramientas similares son metodologías que se han venido implementando en la industria exitosamente, De hecho, cuenta que forma parte de un emprendimiento de la escuela de ingeniería que ocupa técnicas analíticas para hacer predicciones de demanda.
Reconoce que en el caso de la logística humanitaria, en los Últimos 200 han existido diversos esfuerzos de este tipo: “Lo que ha ido mejorando es la calidad de la información que tú nes, porque, básicamente, lo quese necesita es tratar de saber rápido cuánto es la cantidad de población afectada y, en función de ello, cuántos son los recursos que se necesita llevar”.
