El impacto de la Inteligencia Artificial Generativa en la cadena de suministros
El impacto de la Inteligencia Artificial Generativa en la cadena de suministros La irrupción de la Inteligencia Artificial generativa (GenAl) está revolucionando la cadena de suministros, abriendo paso a operaciones más autónomas, resilientes y eficientes en un entorno cada vez más desafiante. Esta tecnología no solo promete, sino que ya está mostrando resultados concretos en áreas clave como bodega, logística y transporte.
GenAl: Resultados tangibles en la operación Hoy, el 80% de las empresas líderes de la cadena de suministros considera que GenAl puede reinventar el sector, y tres de cada cuatro organizaciones planean adoptarla en sus procesos.
Sin embargo, embargo, solo un pequeño grupo ha avanzado realmente en su implementación, diferenciándose diferenciándose por los beneficios obtenidos obtenidos y la velocidad de adopción, según el estudio de EY “GenAl Supply Chain and HFS Study Client Enablement”. La GenAl está transformando de manera manera concreta y medible diferentes eslabones eslabones de la cadena de suministros. Desde la compra hasta la gestión de bodegas y logística, su aplicación ya está generando generando mejoras significativas en eficiencia, precisión de los procesos y elevar la satisfacción satisfacción de clientes y colaboradores. En la gestión de bodegas, GenAl ha permitido permitido solucionar problemas históricos de categorización de productos. La implementacién implementacién de chatbots basados en inteligencia generativa ha logrado reducir reducir en algunas empresas hasta en un 50% los errores en la clasificación de productos. Este avance no solo mejoró la precisión, sino que también incrementó incrementó la satisfacción de los vendedores y usuarios al minimizar las confusiones y devoluciones innecesarias. En logística y transporte, los ejemplos son igual de contundentes.
En el sector de la electrónica la adopción de GenAl para mejorar los pronósticos de demanda demanda ha permitido aumentar la precisión de las proyecciones en un 48% en un período tan corto como seis meses, lo que se traduce en una mejor planificación planificación y eficiencia operativa. Esta tecnología tecnología se ha utilizado para determinar qué productos enviar a cada centro de distribución de manera precisa, lo que ha generado importantes mejoras en la eficiencia y costo de sus redes logísticas. En manufactura, GenAl está impulsando impulsando la optimización de la calidad. Antes, muchas empresas dependían de proveedores proveedores externos que incorporaban JA tradicional en sus equipos de inspección visual. Con la llegada de GenAl, un fabricante fabricante global de electrónicos comenzó comenzó a experimentar con sistemas ópticos generativos, avanzando hacia una inspección inspección de calidad mucho más autónoma autónoma y precisa.
Otro ejemplo concreto, es en la industria minera donde se usa visión computacional alimentado por modelos de inteligencia artificial para identificar el cumplimiento del uso de Equipos de Protección Personal (EPP) en sus faenas. 1 Por Roberta Miyazaki, Socia de Consultoría de Supply Chain y José Thomas Benítez, Gerente Supply Chain & Operations; ambos de EY.. El impacto de la Inteligencia Artificial Generativa en la cadena de suministros Diferencias entre líderes y seguidores Las empresas más avanzadas en este proceso están logrando resultados significativamente significativamente superiores. Estas organizaciones organizaciones utilizan, en promedio, 8,3 aplicaciones tradicionales de JA, frente a las 6,4 de las empresas rezagadas, y son 5,2 veces más propensas a alcanzar éxitos éxitos que superan sus expectativas. Además, Además, el 82% de estas empresas líderes combina JA tradicional y GenAl, aprovechando aprovechando las fortalezas de cada tecnología según el caso de uso. Desafíos y aprendizajes en la adopción No todo es simple en el camino hacia la automatización. El 62% de las organizaciones organizaciones ha tenido que reevaluar sus iniciativas iniciativas de GenAI debido a desafíos en la implementación y riesgos asociados. Los principales obstáculos identificados son la calidad y el acceso a los datos, junto con brechas de habilidades en los equipos. equipos. Un 41% de las empresas reconoce no tener clara la naturaleza de los desafíos que presenta GenAl en sus operaciones, lo que evidencia la necesidad de mayor educación y preparación.
La seguridad y privacidad de la información también se posicionan como preocupaciones cenProgreso cenProgreso hacia cadenas de suministro autónomas La autonomía en la cadena de suministros suministros es vista como clave para aumentar la resiliencia y eficiencia, especialmente, especialmente, frente a desafíos como condiciones climáticas adversas, tensiones geopolíticas, geopolíticas, nuevas regulaciones internacionales internacionales y crisis en el abastecimiento de materias primas. Si bien el camino es ambicioso, la transformación ya está en marcha. Para 2030, se espera que GenAl permita una mayor visibilidad y alineación alineación en todas las funciones del negocio, con especial énfasis en la automatización automatización y el uso de análisis avanzado. Estrategias para el éxito Para superar los obstáculos, las empresas empresas deben alinear sus inversiones con una visión estratégica clara, involucrando involucrando a todos los niveles de la organización. Es fundamental priorizar la preparación de datos, estableciendo una infraestructura infraestructura robusta que garantice calidad y disponibilidad. disponibilidad. Asimismo, la colaboración con equipos de ciberseguridad es indisde indisde suministros es una necesidad estratégica pensable para mitigar riesgos y abordar preocupaciones de privacidad. Mirando hacia el futuro La tendencia es clara: la adopción de GenAl GenAl en la cadena de suministros es una necesidad estratégica para sobrevivir y prosperar en un entorno volátil y competitivo. competitivo. Los ejemplos concretos en bodega, bodega, logística y transporte demuestran que los beneficios son reales y medibles. Las empresas que logren alinear su visión, visión, preparar sus datos y gestionar los riesgos estarán mejor posicionadas para liderar la próxima generación de cadenas cadenas de suministro autónomas y resilientes. resilientes. En definitiva, la inteligencia artificial generativa ya no es una promesa lejana, sino una herramienta concreta que está redefiniendo la logística, la gestión de bodegas y el transporte.
El desafío ahora es acelerar su adopción, aprender de los pioneros y construir las bases para una cadena de suministros verdaderamente autónoma y preparada para el futuro/NG “La tendencia es clara: la adopción de GenAl en la cadena trales, lo que ha llevado a las organizaciones organizaciones a trabajar más estrechamente con equipos de ciberseguridad desde el inicio de la integración de GenAl. para sobrevivir y prosperar en un entorno volátil y competitivo”.