Inteligencia artificial: desafío y oportunidad
Inteligencia artificial: desafío y oportunidad Oo Columna Carlos González Morales Rector de la Universidad de Playa Ancha Rector de la Universidad de Playa Ancha Inteligencia artificial: desafío y oportunidad ya que consiste en entregar capacidades a una máquina paraimitarlainteligencia humana. La máquina "parece" inteligente, peronolo es (atin). Eso, sí, será mejor amedida que disponga de mejores herramientas para ejecutar laimitación paralacualfue programada.
Enesta etapa, podernos decir quese trata de un avance positivo, ya que permite aplicarla potencia de cómputo a tareas tpicamente humanas vinculadas con el manejo de información, procesando en tiemposcortos cantidades de datosqueestánmás allá delas capacidades de una persona, a partir delos cuales generabuenassíntesis. Pero yaadelantamos su punto débil:lamáquinasigue dependiendo delasherramientas queseleentregan. Silainteligenciaartificialestáteniendoimpacto enelmomentoactualse debe aque accede abases de datos gigantescas, con una enorme cantidad de datos, que por lo tanto permiten refinarlosresultados. Mientrasmás datos, más inteligente parecela máquina. Enelmundoacadémico trabajamos con bases de datos muy especiales: las que recogen miles y miles de publicaciones científicas entodo elmundo, en todas las disciplinas del conocimiento posibles. Una investigación que pretende generar nuevo conocimiento se tiene que apoyar en lo que ya existe para consútuirun avance. Algunas de esasbases de datosson públicas y defácilacoeso. Aveces, esto conllevael problema de quenotodala información está validada.
Otras son privadas y su acceso tiene un costo moI ainteligencia artificial no es inteligente. sólo esartificial, ainteligencia artificial no es inteligente. sólo esartificial, ainteligencia artificial no es inteligente. sólo esartificial, netario, generalmente asociadoa quesetrata de información sobreinvestigaciones de punta, las más avanzadas e importantes. Ahora supongamos que un investigador o investigadora se apoya en herramientas de inteligencia artificial para sutrabajo. 'Vaa recibir rápidamente una valiosa síntesis, que le permitirá completar suinvestigación conla convicción de queaccedióatodalainformación necesaria. Pero qué pasa sila máquinasólo revisó fuentes públicas, eventualmente de menor calidad. *Tenemosaquíuna primeranecesidad: mayor transparencia enlasherramientas deinteligenciaartificial, específicamente parasaber cómo obtienen y procesan su información. Un problema mayor es que hay y habrá quienes tengan acceso ala informacióngenerada conllas basesdedatos pagadas, las de mejor calidad. Esdecir, unavezmássegenera una diferenciación, una discriminación, en favor de quienes tienenmás dinero y másrecursos. Paraellos, la máquina vaa entregar unresultado distintoque elentregado para quienes trabajen con recursos públicos. Elaccesoa la información debe ser democrático, debería abrir puertas, en elsentido de trabajar por el bien común, favorecer los aprendizajes, apoyar la investigación, simplificar procesos rutinarios. Debe regularse de manera que no siga favoreciendoa los mismos grupos. Hay interrogantes que debemos hacernos todos los académicos y académicas, los investigadores, el mundo político.
Lainteligencia artificial nos plantea dilemas y tenemos la obligación deabordarlosdesde el punto devistadelaética, del conocimiento y dela toma de decisiones. to y dela toma de decisiones. to y dela toma de decisiones. to y dela toma de decisiones. to y dela toma de decisiones. to y dela toma de decisiones. to y dela toma de decisiones..