Con lA visual crean sistema para reducir mortalidad en post operatorios
Con lA visual crean sistema para reducir mortalidad en post operatorios Desarrollar y validar un sistema sistema de monitorización visual automatizado basado en Inteligencia Inteligencia Artificial (lA) para detectar detectar oportunamente las complicaciones complicaciones en el post operatorio de los pacientes sometidos a una cirugía mayor, es el principal objetivo de un proyecto conjunto conjunto de la Escuela de Ingeniería Eléctrica de la Pontificia Universidad Universidad Católica de Valparaíso (PUCV) y el Hospital Clínico de la Universidad de Chile.
La iniciativa plantea la creación creación de un sistema integrado multiparámetro que evalúa distintas distintas funciones vitales, entrega respuesta en tiempo real, es de bajo costo de implementación, establece un filtro entre la señal detectada y la activación de alarmas alarmas para el equipo sanitario, y no requiere contacto físico con el paciente.
Según explicó el académico académico del Doctorado en Ingeniería Eléctrica y encargado del Laboratorio Laboratorio de Robótica y Visión de la PUCV, Gabriel Hermosilla, el sistema operará en base a cámaras cámaras RGB diseñadas específicamente para capturar luz visible, sensible a los colores primarios: rojo, verde y azul, cámaras y/o sensores térmicos que registran variaciones en la temperatura del paciente y un sensor de profundidad. profundidad.
El conjunto de cámaras estará conectado a un ordenador que procesará las señales por medio de un algoritmo para detectar __ __________________ -_______ \ Con lA visual crean sistema para “ reducir mortalidad en post operatorios II. 1 1 El proyecto propone un monitoreo con cámaras, sensores e información instrumental para generar alertas efectivas en caso de complicación y disminuir la fatiga de alarmas.. Con lA visual crean sistema para reducir mortalidad en post operatorios las complicaciones de los pacientes pacientes cuando éstas ocurran. “Este sistema nos permite monitorear variables que son complejas y darles criterios en distintos niveles.
Por ejemplo, hay algunas complicaciones en las que las alarmas deben ser rápidas rápidas versus otras que pueden ser más prolongadas, por lo tanto, el sistema tiene que definir definir automáticamente estas alarmas alarmas mediante un análisis visual basado en cámara indicó Hermosilla. Hermosilla. SALVANDO VIDAS En Chile se realizan 500 mii cirugías cada año.
La tasa de complicaciones tras una intervención intervención quirúrgica oscila entre un cinco y un 60 por ciento, afectando a cerca de 300 mil pacientes al año, en tanto que la mortalidad a los 30 días de una operación es del uno por ciento. “De cada mil pacientes operados, operados, el uno por ciento fallece a causa de complicaciones post operatorias y lo que queremos es evitarlo mediante el control basado en Inteligencia Artificial de diversas variables.
Además, la idea es reducir la fatiga de alarmas que se produce porque los mismos equipos generan alertas no solamente derivadas de alguna complicación, sino que producidas por algún parámetro parámetro instrumental que hay que regular, lo que puede generar generar cierta insensibilización en el personal de enfermería, agobiado agobiado por el constante sonido. Para mejorar eso, el sistema generará alarmas efectivas y diferenciadas diferenciadas dependiendo de la emergencia emergencia y de los tiempos de respuesta requeridos indicó el investigador investigador de la PUCV. A través de este proyecto FONDEF IDeA I+D, financiado financiado por la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID), se busca implementar un sistema de apoyo al personal personal médico cuyo objetivo es salvar vidas.
La experticia de los investigadores de la Escuela Escuela de Ingeniería Eléctrica de la PUCV se relaciona, precisamente, precisamente, con Inteligencia Artificial y el trabajo con cámaras y sensores en el Laboratorio de Robótica y Visión. Los expertos del Hospital Hospital Clínico de la Universidad de Chile, bajo la dirección de Antonello Antonello Penna, aportan el conocimiento conocimiento en medicina necesario para nutrir el sistema. “Hay una interdisciplinariedad interdisciplinariedad en este proyecto. Tenemos un equipo integrado por un alumno de magíster, un ingeniero ingeniero PUCV y, por otro lado, contamos con servidores para poder entrenar nuestros modelos modelos de Inteligencia Artificial.
Hay un proceso de etiquetado donde participan expertos médicos médicos para verificar condiciones y realizar acciones como tomar muestras de color, ver la respiración respiración de los pacientes y todo ese aspecto visual nos va a permitir generar alarmas efectivas para el monitoreo temprano de estas complicaciones explicó Hermosilla. Hermosilla. ci.
El estudiante del magíster en Ciencias de la Ingeniería mención mención Ingeniería Eléctrica de la PUCV, Carlos Morris, participa en el desarrollo principal y la recolección de datos que, una vez obtenidos, serán etiquetados etiquetados por expertos. Luego, será parte del entrenamiento de los modelos y las pruebas necesarias necesarias para crear la interfaz que permitirá poner en marcha el sistema. “Me siento muy emocionado emocionado por esta investigación, investigación, principalmente porque cuando comencé a estudiar nunca aterricé la idea de cómo podría apoyar a la sociedad. Este proyecto me permite dejar una huella, crear algo que se utilice y que ayude a la gente, más allá de ser otro ingeniero”, destacó Morris.
El investigador Gabriel Hermosilla Hermosilla finalizó destacando la importancia de vincularse con el sector socioproductivo, en este caso con un centro médico, resaltando que “es un proyecto que nos permite salvar vidas y crear nuevos insumos y sistemas sistemas para hospitales, que apuntan apuntan a mejorar la vida de las personas”. personas”. Lunes 23 de febrero 2026 j j, ___) 4. & ----, ,, íiI. ¡ r -. r L II MÁS QUE UN INGENIERO.