LOS GRANDES MODELOS DE LENGUAJE, COMO GPT, TIENEN POTENCIAL PARA VER SIGNOS DE DEPRESIÓN
LOS GRANDES MODELOS DE LENGUAJE, COMO GPT, TIENEN POTENCIAL PARA VER SIGNOS DE DEPRESIÓN os grandes modelos de L lenguaje, como Chat GP, tienen el potencial para detectar riesgos para lasalud mental incluida la depresión y el suicidio en pacik ya bajo tratamiento psiq co, señala un estudio que puco, señala un estudio que puco, señala un estudio que publica Jama Open Network.
La investigación realizada por un equipo coreano indica quea pesar de queestos modelos "demuestran potencial" para detectar esetipo deriesgos, "es esencial seguir mejorando el rendimiento y la seguridad antes de su aplicación clínica". El equipo examinó el poten: cial de grandes modelos delenguaje, que son sistemas de lA entrenados con grandes cantidades de datos, porlo queson capaces de comprender y generarlenguajenatural. Ese mismo potencial lo muestran los embeddings (modelosdeinscrustación), una técnica de procesamiento del lenguaje natural que convierte el lenguaje humano en vectores matemáticos y que también fueronanalizados por el equipo. El estudio se basó en datos de1.064 pacientes psiquiátricos de entre18 y 39 años que realizaron diversas pruebas de autoevaluación y de frases incompletas.
Estas últimas consisten en proponera un paciente unaserie de oraciones inacabadas que tiene que terminar con lo primero quelevengaa la cabezay dar información subjetiva, por ejemplo, sobre el concepto que tiene de sí mismo o de las relaciones interpersonales. Losdatos fueron procesados por grandes modelos delenguajecomoGPT:4, Geminit. O Proo Google Deepmind y por otros de incrustación de texto como textembedding3arge OpenAl. El estudio apunta que estos modelos "demostraron su potencial en la evaluación de riesgos para la salud mental", incluida la presión y el suicidio, "a partir de datosnarrativos de pacientes psiquiátricos". c4.