LOS GRANDES MODELOS DE LENGUAJE, COMO GPT, TIENEN POTENCIAL PARA VER SIGNOS DE DEPRESIÓN
LOS GRANDES MODELOS DE LENGUAJE, COMO GPT, TIENEN POTENCIAL PARA VER SIGNOS DE DEPRESIÓN os grandes modelos de L lenguaje, como Chat GP, tienen el potencial para detectar riesgos paralasalud mental incluida la depresión y el suicidio en pacientes ya bajo tratamiento psiquiátrico, señala un estudio que publicaJama Open Network.
La investigación realizada por un equipo coreano indica quea pesar de que estos modelos "demuestran potencial" para detectar ese tipo de riesgos, "es esencial seguir mejorando el rendimiento y la seguridad antes desuaplicación clínica". Elequipoexaminóel potencial degrandes modelos de lenguaje, que sonsistemas de lA entrenados con grandes cantidades de datos, por lo que son capaces de comprender y generarlenguaje natural. Ese mismo potencial lo muestran los embeddings (modelosdeinscrustación), una técnica de procesamiento del lenguaje natural que convierte el lenguaje humano en vectores matemáticos y que también fueron analizados por elequipo. El estudio se basó en datos de1.064 pacientes psiquiátricos de entre 18 y 39 años que realizaron diversas pruebas de autoevaluación y de frases incompletas.
Estas últimas consistenen proponera un paciente unaserie de oraciones inacabadas que tiene que terminar con lo primero que le venga alacabezay darinformación subjetiva, por ejemplo, sobre el concepto que tiene de símismo o de lasrelaciones interpersonales. Los datosfueron procesados porgrandesmodelos delenguajecomoGPT-4, GeminiL. O Proo Google Deepmindy por otros de incrustación de texto como textembedding3large OpenAl. El estudio apunta que estos modelos "demostraron su potencialen la evaluación deriesgos para la salud mental", cluida la presión y el suicidio, "a partir de datosnarrativos de pacientes psiquiátricos". 03 pacientes psiquiátricos". 03.