La búsqueda del full potencial en la era de la IA generativa
La búsqueda del full potencial en la era de la IA generativa ctualmente, el mundo vive una nueva era de la inteligencia artiicial, artiicial, donde esta tecnología no es solo una herramienta de automatización, sino un socio estratégico que puede revolucionar la forma en que se extraen y procesan los recursos minerales. Vemos esfuerzos porbuscar mej oras de eficiencia operacional basadas en experiencia experiencia y conocimiento del proceso, con presencia en terreno de expertos y cambios culturales cruciales, y está muy bien. Pero eso no es suficiente. Hoy el talento hay que complementario con herramientas de JA y de JA generativa para alcanzar nuevos límites y hacerlos hacerlos sostenibles. No es una u otra, son ambas a la vez.
Marco Ribas, líder de Minería Global de Accenture, relata que “nosotros invertimos más que nadie en JA, por ejemplo, la colaboración entreAccenture y NVJDJA ha dado Jugar a Ja creación de soluciones de inteligencia artificial específicas para Ja industria minera, que utilizan modelos de razonamiento avanzados para optimizar procesos y mejorar Ja eficiencia. Así también, adquirimos recientemente Partners in Performance, una firma global de consultoría operacional y estratégica que se especiaiiza en la mejora del rendimiento empresarial en industrias de capital intensivo.
Esta combinación nos ha permitido obtener mejoras en indicadores concretos de operación (recuperación de cobre, utilización de agua, reducción de tiempo de fallas, etc. ); así como también en la gestión de grandes proyectos de capital”. Potencial de transformación de la lA El nuevo estudio Technology Vision 2025 deAccenture muestra cómo las mineras La búsqueda del fuli potencial en la era de la ¡ A generativa rn 1 ib II La inteligencia artificial ya no es solo una herramienta de automatización, sino un aliado estratégico para la minería.
Un estudio de Accenture revela cuatro tendencias clave que están impulsando esta transformación: agentes de JA colaborativos, robótica avanzada, personalización ética y aprendizaje continuo con tecnología generativa.. La búsqueda del full potencial en la era de la IA generativa tienen el potencial de transformarse gracias a las nuevas capacidades de la JA, guiadas por cuatro tendencias. La primera se refiere a que estamos avanzando hacia los ecosistemas de agentes de inteligencia artificial, los que no necesitan codificación y pueden interactuar entre sí. Eso permite generar operaciones más eficientes. Martín Tavil, Director Ejecutivo de Accenture Chile, explica que “en el pasado construías, por ejemplo, una aplicación con alarmas pre definidas, con árboles de información detallada pre existentes. Hoy el usuario puede ir indagando a través de una conversación con los agentes de JA que van creando conexiones nuevas entre enormes cantidades de datos.
Por ejemplo, ejemplo, le puede preguntar: las veces que se dio esta falla que me estás alertando, ¿qué ocurrió con la producción en las horas o días siguientes? Y, dado que estos sistemas están diseñados para aprender, a medida que construyen nuevos flujos de trabajo, también pueden crear vías para futuras solicitudes de agentes”. La segunda tendencia se refiere a la evolución de la robótica. La inteligencia de las máquinas está entrando en el mundo físico, ylos robots comienzan a demostrar razonamiento y autonomía. Según el estudio, hay tres evoluciones clave que están viviendo los robots: primero, ya no solo están reconociendo las cosas, las están entendiendo. Segundo, Segundo, la comunicación de las máquinas está alejándose de líneas de código hacia el lenguaje natural, lo que permitirá que cualquiera pueda interactuar con ellas. Y, tercero, los robots están evolucionando evolucionando hacia la planificación y la acción. La tercera tendencia identificada por el estudio se refiere a la personalización en tiempos de inteligencia artificial. Es importante importante que las mineras -así como las empresas de todas las industriaspreparen preparen a los sistemas de lA para funcionar de forma ética ybasada en los valores de la organización. Esto será un diferencial de las compañías en el futuro. “Esto no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también fortalece la relación entre la empresa y sus stakeholders, incluyendo a las comunidades locales afectadas por la actividad minera. La JA puede ser diseñada para promover prácticas sostenibles y responsables, alineadas con la responsabilidad social empresarial”, destaca Ribas. La cuarta tendencia se refiere al ciclo de aprendizaje que está naciendo en esta nueva era de la inteligencia artificial. La singularidad de la JA generativa radica en el hecho de que es una tecnología de aprendizaje, volviéndose más capaz y útil cuanto más cerca esté de las personas. personas.
Tavil detalla que “si se aborda correctamente, los líderes de la minería pueden encender un ciclo virtuoso entre entre las personas y la JA: mientras más trabajadores la usen, mejor será la tecnología tecnología y el talento humano.
Para esto, es fundamental fomentar una cultura de aprendizaje continuo, que parte con la capacitación de las personas para trabajar en conjunto con la inteligencia artificial generativa”. Desafíos La adopción de la JAen la minería no está exenta de desafíos y la confianza es crucial crucial en este proceso. Los trabajadores, los líderes empresariales y los reguladores reguladores deben estar seguros de que estos sistemas actúan de manera confiable y ética. La ciberseguridad y la gobernanza de la JA serán fundamentales para garantizar garantizar que los datos utilizados por estos sistemas estén protegidos y que las decisiones tomadas por la JA sean transparentes y justas. Además, la innovación innovación en la minería no solo depende de la tecnología, sino también de la colaboración entre diferentes actores. El trabajo conjunto entre mineras, proveedores de tecnología, instituciones académicas y gobiernos es fundamental para desarrollar soluciones de JA que sean efectivas y sostenibles. El ejecutivo concluye que “la adopción de la JA en la minería no solo transformará transformará los procesos operativos, sino que también redefinirá la relación entre las mineras y sus stakeholders.
La autonomía de los sistemas de JA, la confianza en su funcionamiento y la personalización de sus aplicaciones son elementos clave para construir un futuro donde la minería sea una industria industria líder en innovación, sostenibilidad y responsabilidad social”. O Artículo gentileza de Accenture chile. mol! 2 I9J! !j;0] “La adopción de la lA en la minería no está exenta de desafíos y la confianza es crucial en este proceso. Los trabajadores, los líderes empresariales ylos reguladores deben estar seguros de que estos sistemas actúan de manera confiable y ética”.